Erkennung + Tracking
Folgen Sie jedem Objekt. Verstehen Sie jede Bewegung.
Ausgabe / strukturierte Erkenntnisse
Objektklasse · Track-ID · Anzahl · Richtung
Ihre Bilddaten. Nutzbare Intelligenz.
Für Ihre Daten entwickelt. Bereit für den Einsatz.
Wir machen aus Ihren Bildern und Videos validierte Computer-Vision-Systeme – von der Datenaufbereitung bis zur Integration auf Ihrer Hardware.
Ihre Daten. Vereinbarter Umfang. Messbare Ergebnisse.
Erkennung + Tracking
Von Pixeln zu verwertbaren Ergebnissen
Erkennen
Objektpositionen und Klassen
Verfolgen
Stabile IDs und Trajektorien
Messen
Anzahl und Bewegungsrichtung
Sehen Sie, was Ihre Kameras verstehen können.
Vergleichen Sie die Originalaufnahme mit der daraus möglichen Analyse. Die Darstellungen zeigen das angestrebte Ergebnis; die tatsächliche Leistung validieren wir an Ihren Daten.
Fehlererkennung
Finden Sie Fehler, bevor sie die Produktionslinie verlassen.
Ausgabe / strukturierte Erkenntnisse
Fehlerposition · Fehlerart · Prüfentscheidung
Segmentierung
Mehr als Bounding Boxes. Exakte Objektgrenzen.
Ausgabe / strukturierte Erkenntnisse
Pixelmasken · Abdeckung · Kalibrierte Fläche
Anomalieerkennung
Machen Sie Abweichungen vom Normalzustand sichtbar.
Ausgabe / strukturierte Erkenntnisse
Anomalie-Heatmap · Score · Prüfbereiche
Farbanalyse
Machen Sie visuelle Konsistenz messbar.
Ausgabe / strukturierte Erkenntnisse
Referenzvergleich · Farbabweichung
OCR + Etikettenprüfung
Verwandeln Sie Etiketten und Codes in strukturierte Daten.
Ausgabe / strukturierte Erkenntnisse
Erkannter Text · Formatprüfung · Abgleichergebnis
Weitere Möglichkeiten, mit Bilddaten zu arbeiten.
Klassifikation · Zählung · Posenschätzung · Wärmebildanalyse · 3D-Vision · LiDAR + Sensorfusion
Farb- und physikalische Messungen erfordern eine geeignete Kalibrierung.
Von Rohdaten zu echten Abläufen.
Ein technischer Partner für die gesamte Pipeline. Wir starten mit einer konkreten Fragestellung und entwickeln dann entlang vereinbarter Abnahmekriterien.
Anwendungsfall besprechen →Ergebnis festlegen
Ihren Prozess in messbare Anforderungen und betriebliche Rahmenbedingungen übersetzen.
Daten prüfen
Qualität, Annotationsbedarf und fehlende Szenarien prüfen. Machbarkeit klären.
Entwickeln und validieren
Ein Basismodell trainieren, auf separaten Testdaten bewerten und Fehlerfälle dokumentieren.
Optimieren und integrieren
Modell und Inferenzpipeline für Ihre Edge- oder Cloud-Umgebung vorbereiten.
Kontinuierlich verbessern
Mit neuen Beispielen Drift ausgleichen, die Abdeckung erweitern und bei Bedarf neu trainieren.
Fokussiert starten. Auf Basis von Ergebnissen skalieren.
01 / Mit einem Pilotprojekt starten
Pilotprojekt
Ein fokussiertes Vorhaben, um Ihren Anwendungsfall an repräsentativen Daten zu prüfen.
- Datenbewertung
- Basismodell + Auswertung
- Fehleranalyse
- Empfehlung für den Produktivbetrieb
02 / Für den Betrieb entwickeln
Produktivsystem
Ein validiertes Modell und eine Inferenzpipeline, vorbereitet für Ihre Umgebung.
- Daten- und Annotationspipeline
- Individuelle Modellentwicklung
- Optimierung für Edge oder Cloud
- Integration und Abnahmetests
03 / Weiter verbessern
Kontinuierliche Verbesserung
Ihr System bleibt nützlich, auch wenn sich Produkte, Kameras und Bedingungen ändern.
- Neue Daten und Grenzfälle
- Nachtraining des Modells
- Regressionstests
- Deployment-Updates
Umfang, Liefergegenstände und Abnahmekriterien werden vor Entwicklungsbeginn vereinbart.
Ein Modell, mit dem Ihr Team wirklich arbeiten kann.
Der Lieferumfang richtet sich nach Ihren Integrationsanforderungen, Ihrer Zielhardware und Ihren Bewertungskriterien.
Transparente Bewertung
Precision, Recall, Fehlerfälle und Hardware-Benchmarks.
Einsatzorientierte Entwicklung
Optimiert für die Umgebung, in der das Modell laufen wird.
Klare Projektgrenzen
Datenumgang, Liefergegenstände und Lizenzierung werden vertraglich festgelegt.
Projekt / Lieferpaket
- Validiertes Modell
- Export nach ONNX / TensorRT, sofern anwendbar
- Inferenzpipeline + API oder Container
- Bewertungsbericht + Fehleranalyse
- Hardware-Benchmark + Integrationsleitfaden
Der endgültige Inhalt hängt vom vereinbarten Umfang ab.
Verschiedene Branchen. Derselbe Fokus auf Ergebnisse.
Fertigung
Fehler, Montage und visuelle Qualität prüfen.
Logistik
Packstücke und Assets zählen, verfolgen und identifizieren.
Robotik
Wahrnehmung, räumliches Verständnis und Sensorfusion.
Infrastruktur
Inspektion, Wärmebildanalyse und Änderungserkennung.
Landwirtschaft
Zählung, Segmentierung und Zustandsüberwachung.
Technologieprodukte
Maßgeschneiderte Computer Vision für Ihre Software und Hardware.
Warum Veyren Systems
Visuelle Intelligenz, mit klarem Zweck entwickelt.
Wir helfen Teams, eigene Bilddaten in Computer-Vision-Systeme zu verwandeln – ausgelegt auf reale Hardware, messbare Leistung und praxisnahe Integration.
Gute Fragen. Klare Antworten.
Nein. Wir prüfen, welche Daten vorliegen, und legen eine Annotationsstrategie fest, die zur Aufgabe passt.
Das hängt von der Variabilität, den Betriebsbedingungen und dem angestrebten Ergebnis ab. Ausgangspunkt ist eine repräsentative Stichprobe.
Wir planen den Einsatz für Ihre Cloud, Ihren Server, einen Industrie-PC oder ein unterstütztes Edge-Gerät.
Ja. Wir analysieren Fehlerfälle und bewerten, ob die Verbesserung über Daten, Training oder Deployment erreicht werden sollte.
Eigentum, Lizenzierung und Umgang mit Kundendaten werden im Projektvertrag geregelt.
Realistische Abnahmekriterien legen wir nach Prüfung der Daten fest. Die Bewertung umfasst Fehlerfälle, nicht nur eine einzelne Genauigkeitskennzahl.
Was sollen Ihre Kameras verstehen?
Beschreiben Sie Ihre Daten, den aktuellen Ablauf und das gewünschte Ergebnis. Wir prüfen den Anwendungsfall und besprechen den passenden nächsten Schritt.
- Wir prüfen Ihre Anfrage
- Wir besprechen die Machbarkeit
- Wir vereinbaren den Umfang vor der Entwicklung